智造之眼丨字符檢測應用

字符檢測采用先進的視覺圖像檢測技術，對部件和產品表面上印刷或刻印的字符進行識別和檢測，包括字符對錯、缺損、有無、偏移度等，通過模板識別、字符匹配等方式判定被檢產品是否合格，并輸出檢測結果和相應信號。

1、圖像輸入：要進行ocr識別，第一步便要采集所要識別的圖像，可以是部件刻印的編碼、符號、logo等，然后將圖像輸入到識別核心。

2、圖像預處理：此過程包含二值化（將圖像上的像素點灰度值設置為0或255，也就是將整個圖像呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果）、去噪、傾斜度矯正等。

3、字符切割：此時需要字符定位和字符切割，定位出字符串的邊界，然后分別對字符串進行單個切割，單個分割出來的字符再做識別。

4、字符特征提取：提取字符特征，為后面的識別提供依據。

5、字符識別：將當前字符提取的特征向量與特征模板庫進行模板粗分類和模板細匹配，識別出字符。

1、刻印編碼字符檢測

字符匹配模板字庫

2、塑料件logo/編碼檢測

OCR字符檢測在各類場合的應用范圍非常廣泛，Kenexs采用視覺系統來做字符的識別和判斷，通過工業相機，光源和鏡頭將被拍攝的樣品換成圖像信號，圖像處理系統根據像素分布、亮度、對比度等信息，將其轉變成數字化信號后，通過各種算法對目標的特征抓取和運算，對字符進行識別和判斷 ，提高零部件出廠字符編號識別和檢測的自動化水平，解決生產實際問題，提高效率。